MENGUBAH PERTANIAN ASIA DENGAN AI DAN DATA TEKNOLOGI AMBISIUS DARI SELURUH DUNIA

Asia Berisiko Mengalami Krisis Pangan Karena Menampung Lebih Dari Setengah Populasi Dunia Di Seperlima Lahan Pertanian Dunia. Perubahan Iklim Dan Kenaikan Harga Pangan Menyebabkan Lebih Dari 1 Miliar Orang Di Wilayah Tersebut Tidak Memiliki Akses Ke Pangan Yang Cukup. Mengancam Ketahanan Pangan Jangka Panjang.

Pertanian

Data Dan Ai Dapat Membantu Petani Membuat Keputusan Yang Lebih Tepat.

Meningkatkan Produktivitas. Dan Meningkatkan Hasil Panen. Saya Ingin Memperkenalkan Topik Utama Dari Agenda Wef.

Saya Dibesarkan Di Sebuah Kota Kecil Bernama Shillong. Dikenal Sebagai ‘skotlandia Dari Timur’. Kota Musim Panas Yang Indah Ini Terletak Di Bagian Timur Laut India Tidak Jauh Dari Daerah Penghasil Teh Di Assam. Jaraknya Sekitar 50 Mil Dari Tempat Terbasah Di Dunia Dekat Perbatasan Dengan Bangladesh.

Dibesarkan Dengan Ketimpangan Ekonomi. Saya Mencoba Memahami Permasalahan Masyarakat Luas Dan Memahami Apa Yang Dilakukan Banyak Orang Setiap Hari Hanya Untuk Bertahan Hidup. Kita Semua Harus Bisa Berbuat Lebih Banyak.

Asia Adalah Rumah Bagi Lebih Dari Separuh Populasi Dunia Sementara Hanya Menempati Seperlima Dari Lahan Pertanian Dunia. Perubahan Iklim Dan Kenaikan Harga Pangan Merupakan Ancaman Utama Bagi Ketahanan Pangan Jangka Panjang. Dengan Lebih Dari 1 Miliar Orang Di Kawasan Asia Mengalami Kekurangan Pangan. Situasi Ini Merupakan Bagian Dari Tren Global Yang Oleh Pbb Disebut Sebagai ” Darurat Pangan Yang Belum Pernah Terjadi Sebelumnya “.

See also  APPLE WATCH JUGA MEMANTAU FITUR TERBARU "KESEHATAN MENTAL" DARI WATCHOS 10

Perlambatan Pertumbuhan Produktivitas Pertanian. Eksploitasi Sumber Daya Alam Yang Berlebihan. Dan Meningkatnya Kelangkaan Air Mempersulit Pemenuhan Permintaan Pangan Di Asia. Kecuali Pasokan Dapat Memenuhi Permintaan. Harga Pangan Akan Terus Meningkat Karena Wilayah Tersebut Menjadi Lebih Urban Dan Sejahtera. Untuk Memberi Makan Populasi Asia Yang Terus Bertambah Secara Lebih Berkelanjutan Dan Efisien. Kita Harus Mengubah Cara Produksi Makanan.

Teknologi Seperti Ai (Kecerdasan Buatan). Sensor. Dan Drone Dapat Membantu Meningkatkan Produktivitas Pertanian. Keamanan Pangan. Dan Keberlanjutan Sistem Agro-pangan. Apakah Tanah Sedang Memitigasi Perubahan Iklim Melalui Praktik Pertanian Yang Lebih Baik Atau Menyediakan Produk Dengan Jejak Karbon Terendah Kepada Pelanggan. Rantai Nilai Pertanian Dan Pangan Asia Adalah Katalis Untuk Inovasi.

Membangun Pertanian Berkelanjutan Di Masa Depan

Tujuan Microsoft Adalah Untuk Mendemokratisasi Wawasan Berbasis Data. Memberdayakan Setiap Petani Dan Organisasi Untuk Berbuat Lebih Banyak. Dan Membuat Rantai Nilai Pertanian Pangan Lebih Produktif Dan Transparan.ini Tentang Mengubah Dan Memfasilitasi Nilai Bersama Sampai Ke Produsen. Microsoft Baru-baru Ini Mengumumkan Pratinjau Manajer Data Microsoft Azure Untuk Pertanian . Apa Yang Dimulai Sebagai Inisiatif Penelitian Yang Ambisius Untuk Mengumpulkan Dan Mengubah Data Pertanian. Project Farmbeats. Kini Berkembang Menjadi Solusi Komersial Yang Tepat Waktu.

Azure Data Manager Untuk Pertanian Memperluas Microsoft Intelligent Data Platform Dengan Konektor Data Khusus Industri Dan Kemampuan Untuk Menyambungkan Data Pertanian Dari Sumber Yang Berbeda. Misalnya. Platform Fieldview Pimpinan Industri Bayer Menyerap Data Dari Satelit Azure Datamanager For Agriculture Dan Saluran Cuaca Untuk Memberikan Wawasan Tentang Faktor Pembatas Hasil Potensial Di Bidang Petani.

Bayer Juga Mengembangkan Berbagai Solusi Digital Yang Tersedia Bagi Pelanggan

Perusahaan Yang Memberikan Wawasan Tepat Waktu Tentang Kesehatan Tanaman. Prakiraan Cuaca. Pelacakan Pertumbuhan Tanaman. Dan Lainnya. Data-driven Agriculture Adalah Layanan Digital Dari Koperasi Pertanian Missouri. Land Olake. Termasuk Alat Keberlanjutan Tourterra .

See also  AKANKAH TELESKOP JAMES WEBB MEREVOLUSI EKSPLORASI LUAR ANGKASA?

Ini Juga Merupakan Komponen Dasar Dari Layanan Digital Inovatif Ini Menawarkan Pemahaman Kepada Petani Tentang Dampak Berbagai Metode Per tanian Terhadap Air. Nitrogen. Dan Karbon Di Lahan Pertanian Mereka. Dan Memiliki Beragam Aplikasi. Termasuk Kemampuan Untuk Melacak Stok Karbon Di Tanah.

Sementara Itu. Startup Pertanian India Bharat Agri Menggunakan Data Dari Citra Satelit Untuk Memantau Kesehatan Tanaman Dan Menganalisis Per tanian Sekecil 1/40 Hektar. Tahun Ini Saja. Lebih Dari 50.000 Petani Diharapkan Menerima Citra Satelit Per tanian Mereka Dari Bharat Aguri. Yang Memungkinkan Mereka Mengurangi Kehilangan Panen Di Lebih Dari 100.000 Hektar Lahan Pertanian.

Pertanian Berbasis Data

Secara Global. Pertanian Berbasis Data Mendapatkan Momentum Sebagai Salah Satu Pendekatan Yang Paling Menjanjikan Untuk Mengatasi Tantangan Ketahanan Pangan. Menurut Institut Kebijakan Pangan Internasional. Teknologi Pertanian Berbasis Data Dapat Meningkatkan Produktivitas Pertanian Sebesar 67% Pada Tahun 2050. Sekaligus Mengurangi Kerugian Per tanian Dan Pangan. Namun. Untuk Negara Berpenghasilan Rendah Dan Menengah. Tingginya Biaya Adopsi Teknologi Baru Bisa Menjadi Penghalang. Ini Menjadi Perhatian Utama. Terutama Di Asia. Di Mana Petani Subsisten Merupakan Kelompok Utama.

Dengan 450 Juta Orang Menghasilkan Lebih Dari 80% Makanan Yang Dikonsumsi Di Wilayah Tersebut. Pertanian Berbasis Data Dimulai Dengan Mengumpulkan Informasi Tentang Pertanian. Tetapi Rintangan Tetap Tinggi Untuk Daerah Pedesaan Tanpa Infrastruktur Digital . Data Ini Berasal Dari Berbagai Sumber. Termasuk Sensor. Drone. Traktor. Stasiun Cuaca. Dan Citra Satelit. Serta Memerlukan Konektivitas Internet Yang Terjangkau. Aliran Data Ini Dapat Digunakan Dari Waktu Ke Waktu Untuk Menunjukkan Praktik Yang Bermanfaat Dan Memungkinkan Rekomendasi Berdasarkan Siklus Panen Sebelumnya. Hal Ini Memungkinkan Kami Untuk Menghasilkan Hasil Yang Lebih Tinggi Dengan Input Yang Lebih Sedikit Dan Dampak Lingkungan Yang Lebih Sedikit.

See also  PAMERAN KEHIDUPAN DI BULAN PADA TAHUN 2040, APA ITU TOKO SWALAYAN BULAN?

Data Yang Tepat Untuk Tujuan Yang Tepat. Pada Waktu Yang Tepat. Sangat Penting Untuk Memaksimalkan Efektivitas. Namun. Karena Sifat Sistem Per tanian Dan Pangan Yang Besar. Kompleks. Dan Terfragmentasi. Membuka Potensi Nilai Ekonomi Dari Big Data. Yang Bernilai Lebih Dari $100 Miliar Di Asia Tenggara Saja. Merupakan Tantangan Besar. Petani Kecil Perlu Diaktifkan Untuk Berpartisipasi Dalam Rantai Nilai Agrifood Modern Untuk Memastikan Pertumbuhan Yang Lebih Inklusif.

Ubah Data Pertanian Menjadi Wawasan Yang Dapat Ditindaklanjuti Dengan Ai

Dari Sensor Di Tanah Hingga Satelit Yang Mengorbit Bumi. Sebagian Besar Data Pertanian Yang Ditangkap Dibuat Di Seluruh Lahan Per tanian. Tetapi Banyak Petani Dan Organisasi Ingin Memanfaatkan Data Yang Sangat Besar Ini Secara Efektif. Tidak Memiliki Sumber Daya Yang Tepat Untuk Melakukannya. Rantai Nilai Pertanian Pangan Juga Merupakan Jaringan Kompleks Pemangku Kepentingan Dan Aktivitas Yang Tetap Terkurung Tanpa Sistem Interoperabilitas Untuk Mengelola Kumpulan Data.

Tetapi Ai Dapat Memecah Silo Data Dan Mengubah Sejumlah Besar Data Per tanian Kompleks Menjadi Wawasan Yang Dapat Ditindaklanjuti. Berdasarkan Penelitian Bertahun-tahun Di Microsoft Research Dan Kepemimpinan Pemikiran Yang Telah Kami Bangun Dengan Proyek Farmbeats . Kami Telah Membuat Farmvibes.ai. Rangkaian Alat Yang Ditujukan Untuk Memandu Pengambilan Keputusan Di Setiap Tahap Pertanian .

You May Also Like

About the Author: Yofi