ASURANSI MEMBERIKAN MANFAAT KLAIM WAKTU SIKLUS PERBAIKAN KENDARAAN

Ccc Intelligent Solutions Telah Mengumumkan Pembaruan Pada Laporan Adopsi Kecerdasan Buatan (Ai) Perusahaan Asuransi nya. Yang Untuk Tahun Ketiga Menunjukkan Pertumbuhan Yang Signifikan Dalam Adopsi Ai Dalam Klaim Mobil. Perusahaan Memandang Ai Sebagai Keuntungan Tidak Hanya Untuk Perusahaan Asuransi Tetapi Juga Untuk Keseluruhan Proses Klaim Termasuk Waktu Siklus Yang Lebih Cepat Untuk Bengkel Tabrakan.

Asuransi

Penerapan Computer Vision Ai Tingkat Lanjut Untuk Pemrosesan Klaim Meningkat 60% Dari Tahun Ke Tahun.

Menurut Laporan Ccc. Lebih Dari 14 Juta Klaim Telah Diproses Menggunakan Solusi Ai Ccc. Yang Menunjukkan Pertumbuhan Tiga Kali Lipat Selama Tahun 2019.

“ada Sejumlah Masalah Saat Ini Di Pasar Yang Benar-benar Memperpanjang Perbaikan Dan Membuatnya Menjadi Proses Yang Lebih Lama Dalam Hal Waktu Siklus Dan Proses Perbaikan Kendaraan Yang Jauh Lebih Mahal.” Kata Jason Verlen. Wakil Presiden Pemasaran Produk Ccc. “selain Itu. Anda Memiliki Semacam Pertemuan Tren Lain. Yaitu Permintaan Dari Konsumen Untuk Pengalaman Yang Mereka Pimpin Dan Kendalikan Sendiri Di Ponsel Mereka Terlepas Dari Apa Yang Mereka Lakukan — Ketika Mereka Sedang Memesan Pizza Untuk Makan Siang. Atau Apakah Mereka Sedang Memperbaiki Mobilnya.”

Masalahnya Termasuk Gangguan Rantai Pasokan. Kekurangan Tenaga Kerja. Dan Meningkatnya Kompleksitas Kendaraan Yang Memerlukan Pemindaian Dan Kalibrasi Sebelum Dan Sesudah.

Pertumbuhan Klaim Yang Didukung Ai Didorong Oleh Sejumlah Faktor. Termasuk Peningkatan Jumlah Perusahaan Asuransi Yang Menggunakan Solusi Ai. Perluasan Aplikasi Ai Di Seluruh Bisnis Mereka. Dan Peningkatan Klaim Yang Memenuhi Syarat Ai Melalui Peningkatan Dalam Penggunaan Foto Untuk Memulai Klaim.

Menurut Ccc. Verlen Mengatakan Penggunaan Ai Di Industri Sudah Meningkat Sebelum Pandemi Covid-19 Tetapi Hal Itu Mempercepatnya.

Pada Tahun 2022. Lebih Dari 27% Klaim Yang Diproses Melalui Sistem Ccc Diawali Oleh Foto Digital. Tukang Reparasi Tabrakan Telah Menyuarakan Keprihatinan Dengan Ketergantungan Asuransi Yang Berlebihan Pada Perkiraan Foto Karena Foto. Apakah Diambil Dengan Benar Atau Tidak. Tidak Selalu Menunjukkan Kerusakan Yang Sebenarnya. Itu Karena Foto Tidak Serta Merta Mengungkapkan Kerusakan Mendasar Yang Mungkin Ada. Dan Foto Tersebut Mungkin Tidak Dinilai Dengan Benar Oleh Perusahaan Asuransi. Repairer Driven News Meminta Pemikiran Verlen Tentang Perspektif Itu Dan Bagaimana Ai Cocok Dengannya.

See also  PERUSAHAAN AI ISRAEL MENGANALISIS SUARA UNTUK MEMPERINGATKAN RISIKO GAGAL JANTUNG

“kami Melihat Metode Pemeriksaan Data Dengan Cermat Dan Tingkat Suplemen Untuk Foto Moi Dan Staf Sangat Mirip Dalam Hal Volume Dan Biaya.” Kata Verlen. “ai Bekerja Mirip Dengan Manusia. Mendeteksi Kerusakan Yang Dapat Dilihatnya Untuk Menghasilkan Perkiraan Awal. … [g] Mempertimbangkan Semua Tantangan Di Industri Saat Ini Dengan Tenaga Kerja. Dengan Suku Cadang. Dengan Semua Yang Telah Terjadi — Rentang Waktu Semua Ai Untuk Pengukuran Tersebut Telah Meningkat Kecuali Satu. Dan Itu Adalah Foto.”

“secara Umum. Waktu Untuk Mendapatkan Perkiraan Dari Kecelakaan Berbasis Foto Adalah Kurang Dari 1.5 Hari Dan Sebenarnya Telah Meningkat Selama Masa Yang Penuh Tantangan Di Industri Ini. Itu Peningkatan Yang Bagus Untuk Waktu Siklus. Yang Bagus Untuk Operator Dan Juga Bagus Untuk Konsumen. ”kata Verlen.

Verlen Menambahkan Bahwa Perkiraan Ai Dan Foto Juga Membantu Konsumen Membawa Kendaraan Mereka Ke Fasilitas Perbaikan Dengan Lebih Mudah Dan Lebih Cepat. “bukan Hanya Ai Yang Diterapkan Untuk Menghasilkan Estimasi. Ai Yang Telah Diterapkan Dan Perkiraan Yang Dihasilkan Merupakan Bagian Dari Pengalaman Digital Penuh Bagi Konsumen.”

“Pengalaman Digital Penuh” Termasuk Peta Panas Kerusakan Kendaraan.

“ada Kredibilitas Di Luar Perkiraan Karena Ini Menunjukkan. ‘oke. Kami Mendeteksi Kerusakan Dengan Benar. Kami Mungkin Telah Membuat Perkiraan Dengan Benar Dan Kemudian Memungkinkan Langkah Selanjutnya Dalam Pengalaman Yaitu Mereka Dapat Memilih Dari Berbagai Bengkel Di Wilayah Geografis Yang Memiliki Kemampuan Untuk Memperbaiki Kendaraan.”

Namun. Mungkin Ada Beberapa Ketidaksepakatan Di Antara Segmen Industri Mengenai Bagaimana “benar” Didefinisikan. Bengkel Telah Menemukan Bahwa Ai Dapat Gagal Menangani Semua Bagian. Komponen. Fitur. Dan Teknologi Kendaraan — Dan Argumen Telah Dikemukakan Bahwa Mengajarkan Ai Untuk Mengidentifikasi Sistem Kendaraan Dengan Benar Dan Prosedur Perbaikan Oem Yang Terkait Dengannya Dapat Memberikan Manfaat Inheren Yang Lebih Besar. Daripada Mengajar Ai Untuk Membuat Perbaikan Subyektif Versus Mengganti Keputusan. Misalnya. Gambar Berikut Adalah Penafian Yang Dilampirkan Pada Estimasi Ai:

Ai Dapat Menimbulkan Tantangan Tambahan Untuk Proses Perbaikan Jika Ai. Pada Kenyataannya. Dianggap Lebih Kredibel Oleh Konsumen. Dan Tidak Menilai Dengan Benar Semua Yang Ada Di Kendaraan Yang Dianalisisnya.

Pada Tahun 2021. Majalah Wired Mengamati Peralihan Industri Asuransi Ke Estimasi Berbasis Foto Dan Ai Estimasi Foto Serta Kritik Toko Bodi Terhadap Konsep Tersebut.

Keluhan Toko Yang Menyeluruh Adalah: Kerusakan Yang Dapat Dideteksi Oleh Penilai Manusia Secara Langsung Diabaikan Dalam Perkiraan Foto.

Jika Benar. Ini Menjadi Lebih Memprihatinkan Dalam Situasi Di Mana Toko Bekerja Secara Membabi Buta Dari Perkiraan Perusahaan Asuransi Atau Kekurangan Pasangan Kedua Yang Secara Fisik Melihat Mobil Tersebut. Artikel Wired Menyarankan Salah Satu Atau Keduanya Mungkin Terjadi:

See also  'KEPUNAHAN'PARA PEMIMPIN TEKNOLOGI MEMPERINGATKAN BAHWA AI DAPAT MENGANCAM UMAT MANUSIA DENGAN

“perkiraan Yang Tidak Lengkap Dapat Menyebabkan Perbaikan Yang Tidak Lengkap. Pengemudi Terkadang Membawa Kendaraannya Ke Hernandez Collision Repair Untuk Memastikan Pekerjaan Yang Dilakukan Oleh Bengkel Lain Dilakukan Dengan Benar. Dua Toko Perusahaan Di Georgia Tenggara Telah Melihat Lebih Banyak Pekerjaan Yang Buruk Atau Tidak Lengkap Selama Pandemi. Kata April Hernandez. Yang Keluarganya Memiliki Bisnis Tersebut. Dia Mengaitkan Perubahan Tersebut Dengan Estimasi Berbasis Foto Dan Ai Yang Diterapkan Selama Proses. ‘saya Merasa Semakin Buruk Seiring Berjalannya Waktu.’ Katanya.

Rdn Meminta Pendapat Verlen Tentang Tukang Reparasi Yang Mengatakan Bahwa Perkiraan Berbasis Foto Dapat Menyebabkan Waktu Siklus Yang Lebih Lama Karena Perbedaan Besar Antara Perkiraan Biaya Perbaikan Oleh Perusahaan Asuransi Versus Rencana Perbaikan Yang Dibuat Toko Setelah Pembongkaran. Seringkali. Tukang Reparasi Kemudian Harus Menunggu Suplemen Untuk Menutupi Selisihnya Atau Pelanggan Akhirnya Membayar Sendiri.

Verlen Mengatakan Ccc Telah Menemukan Melalui Datanya Bahwa Jumlah Suplemen Yang Ditambahkan Ke Klaim Dari Estimasi Foto Dibandingkan Dengan Estimator Langsung Adalah Identik Dan Jumlah Dolarnya Serupa.

“kami Mendapat Beberapa Keluhan. Terutama Sejak Awal Dengan Kualitas Perkiraan Dari Foto.”

Kata Verlen. “itulah Kurva Adopsi Dari Setiap Teknologi Baru. Generasi Pertama Dari Setiap Teknologi Baru Memiliki Masalah Dan Tantangannya Terkait Orang Yang Mempelajari Cara Menggunakannya. Dan Lain-lain. Kualitas Dari Apa Yang Dihasilkannya Sekarang Meskipun Telah Keluar Selama Beberapa Tahun… Kira-kira Sebanding Dengan Staf. Sekarang. Ingat Banyak Perkiraan Yang Dibuat Oleh Operator Juga Tidak Melibatkan Pembongkaran.

“operator Umumnya Menulis Apa Yang Bisa Mereka Lihat. Itulah Standar Umum Mereka Dan Itulah Yang Dilakukan Oleh Sebuah Foto. Itu Menulis Apa Yang Bisa Dilihatnya. Untuk Kerusakan Yang Lebih Serius. Foto Bukanlah Saluran Yang Bagus Untuk Itu. Foto Adalah Saluran Yang Sangat Baik Untuk Hit Yang Lebih Rendah.

Ccc Telah Menetapkan Aturan Dengan Operator Untuk Mengirim Serangan Yang Lebih Luas Kepada Staf Untuk Pemeriksaan Kendaraan Dan Kemudian Mereka Menulis Perkiraan Dari Itu. Tambahnya.

Verlen Melihat Estimasi Ai Dan Foto Sebagai Langkah Awal Bagi Para Tukang Reparasi Karena Dengan Menekan Sebuah Tombol Mereka Dapat Melihat Foto Dan Estimasi Awal Kemudian Menyelesaikannya Saat Mereka Menilai Dan Meruntuhkan Kendaraan.

Ccc Melaporkan Jumlah Klaim Yang Menggunakan Empat Atau Lebih Aplikasi Ai Canggihnya Tumbuh Dua Kali Lipat Dari Tahun Ke Tahun.

Termasuk Perkiraan Ccc – Stp. Yang Berarti Pemrosesan Langsung. Estimasi – Stp Saat Ini Digunakan Oleh 15 Perusahaan Asuransi. Termasuk Tujuh Dari 10 Operator Teratas Berdasarkan Premi Tertulis Langsung. Menurut Ccc. Yang Mewakili 50% Volume Klaim Mobil As. Saat Ini. Lebih Dari 100 Perusahaan Asuransi Secara Aktif Menggunakan Aplikasi Bertenaga Ai Ccc.

See also  UNTUK MENGOTOMATISKAN "DESKRIPSI PRODUK" DENGAN AI YANG DIHASILKAN

Verlen Tidak Akan Mengatakan Apakah Foto Ccc Dan Teknologi Perkiraan Ai Pada Akhirnya Akan Digunakan Pada Klaim Properti. Tetapi Dia Mengatakan Itu Akan Dimungkinkan Melalui Cabang Subrogasi Yang Baru Saja Diakuisisi. Safekeep.

Ccc Juga Mengumumkan Minggu Lalu Bahwa Root Insurance Akan Memperluas Penggunaan Teknologi Ccc Untuk Menyertakan Solusi Korban Pihak Pertama.

Langkah Ini Akan Memungkinkan Root Untuk Mengelola Kerusakan Fisik Otomatis Dan Klaim Korban Pihak Pertama Dan Ketiga Yang Didukung Oleh Ccc Melalui Alur Kerja Digital Tunggal. Menurut Ccc.

Produk Ini Mendigitalkan Asupan Tagihan. Ulasan. Dan Rekomendasi Penggantian. Serta Memanfaatkan Data Dan Wawasan Kecelakaan “untuk Membantu Perusahaan Asuransi Meninjau Tagihan Medis Secara Digital Untuk Akurasi Dan Kesesuaian Biaya Dan Perawatan.” Kata Ccc.

Verlen Menjelaskan Bahwa Solusi Pihak Ketiga Ccc Memberikan Data Numerik Tentang Fisika Dan Kecepatan Tabrakan.

Untuk Menentukan Seberapa Keras Kendaraan Ditabrak Dan Apakah Kerusakan Serta Cedera Berkorelasi Dengan Apa Yang Dikatakan Oleh Pemegang Polis. Pada Dasarnya. Ini Menempatkan Data Di Balik Proses Klaim.

Solusi Pihak Pertama Membantu Memantau Dan Mengelola Tagihan Medis Yang Masuk Selama Proses Klaim. Tambahnya. Tagihan Dievaluasi Secara Digital Melalui Ai Dan Analisis Biomekanik Untuk Menentukan Apakah Mereka Telah Diajukan Secara Kasar Dalam Batas Jumlah Klaim Yang Seharusnya Dan Apakah Mereka “Bermain Sesuai Aturan.” Kata Verlen.

“sebagian Besar Tagihan Adalah Dan Itu Dapat Dialihkan Melalui Sistem Kami Dan Dibayar Dan Itu Berarti Ada Lebih Banyak Waktu Bagi Para Ahli Mereka Untuk Melihat Yang Tidak Sesuai Dengan Parameter Tersebut Dan Menyelami Lebih Dalam Apa Yang Sebenarnya Terjadi.” Katanya .

Chief Commercial And Customer Success Officer Ccc Mike Silva Mengatakan Dalam Sebuah Pernyataan Bahwa Ccc “bersemangat Untuk Terus Mendukung Visi Root Untuk Manajemen Klaim Digital Yang Cerdas.”

“menghubungkan Kerusakan Fisik Otomatis Dan Proses Klaim Korban Akan Membantu Root

Mendapatkan Wawasan Yang Lebih Besar Untuk Mencapai Efisiensi Klaim Yang Lebih Baik Dan Hasil Yang Lebih Baik.” Katanya.

Root Insurance Chief Claims And Customer Service Officer Mark Lemaster Menambahkan. “sebagai Perusahaan Asuransi Yang Mengutamakan Digital. Sangat Penting Bagi Root Untuk Memanfaatkan Data Dan Teknologi Untuk Menginformasikan Keputusan Dan Memberikan Pengalaman Yang Lancar. Dengan Bekerja Sama Dengan Ccc. Kami Dapat Melakukan Keduanya Selama Masa Berlaku Klaim. Mencakup Kerusakan Fisik Otomatis. Klaim Korban Dan Subrogasi Pihak Pertama Dan Ketiga. Jaringan. Teknologi. Dan Ai Ccc Bersatu Dengan Cara Yang Memungkinkan Kami Memenuhi Harapan Pemegang Polis Kami Untuk Pengalaman Klaim Langsung.”

You May Also Like

About the Author: Yofi